Data Engineer / BI & ETL Developer

Siamo alla ricerca di 8 profili ( da inserire entro settembre), con una seniority superiore ai 3 anni di esperienza nel ruolo. L’attività può essere svolta in full remote. Si tratta di un profilo ibrido fra Data Engineer e Sviluppatore BI/ETL , nel dettaglio: Ruolo: Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior) Durata: 1/9/26-31/12/26 -> con possibilità di estensione. Obiettivo del ruolo: Inseriti all'interno del team Data, le risorse si occuperanno dello sviluppo di pipeline di trasformazione dati in ottica moderna (ELT), gestendo la migrazione e l'evoluzione logica da sistemi legacy verso nuove architetture.
Competenze richieste: Attività principali: Sviluppare in autonomia modelli di trasformazione dati e relative suite di test. Effettuare il reverse engineering di logiche esistenti (codice sorgente SAP Data Services), ottimizzando il processo anche tramite l'ausilio di specifiche generate da strumenti di Intelligenza Artificiale. Requisiti richiesti: Esperienza: 3+ anni in ruoli analoghi (Data Engineering / BI Development). Hard Skills: Forte competenza nell'uso del linguaggio SQL e conoscenza delle logiche ETL/ELT e di Data Modeling. Nice to have: Conoscenza di dbt (Data Build Tool) - non indispensabile, ma è necessario che conosca il linguaggio SQL in modo avanzato Conoscenza BigQuery Conoscenza Airflow Soft Skills: Forte autonomia operativa, attitudine al problem solving e familiarità con l'uso di tool di IA generativa a supporto dello sviluppo.

Attività principali: Sviluppare in autonomia modelli di trasformazione dati e relative suite di test. Effettuare il reverse engineering di logiche esistenti (codice sorgente SAP Data Services), ottimizzando il processo anche tramite l'ausilio di specifiche generate da strumenti di Intelligenza Artificiale. Requisiti richiesti: Esperienza: 3+ anni in ruoli analoghi (Data Engineering / BI Development). Hard Skills: Forte competenza nell'uso del linguaggio SQL e conoscenza delle logiche ETL/ELT e di Data Modeling. Nice to have: Conoscenza di dbt (Data Build Tool) - non indispensabile, ma è necessario che conosca il linguaggio SQL in modo avanzato Conoscenza BigQuery Conoscenza Airflow Soft Skills: Forte autonomia operativa, attitudine al problem solving e familiarità con l'uso di tool di IA generativa a supporto dello sviluppo.