DATA ENGINEER

Il nostro Gruppo sta selezionando profili professionali in possesso dei seguenti requisiti: Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering; conoscenza di Apache Spark, Delta Lake e SQL; esperienza con Azure Data Services (Azure DataLake, Azure DevOps, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Blob Storage); conoscenza di Power BI per la realizzazione di dashboard e reporting; capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, provenienti da diverse fonti (Excel, CSV, JSON, API, Database relazionali e non); Esperienza con linguaggi di programmazione Python e Scala. familiarità con strumenti di gestione del codice (Git e Azure Dev) Modalità di lavoro: full-remote Si offre contratto a tempo indeterminato/determinato o P.Iva di lunga durata. N.B.: Si fa obbligo di indicare la propria posizione lavorativa, la disponibilità e la propria tariffa giornaliera lorda. La ricerca si intende riferita ad ambo i sessi (L.125/91, art.4 comma 3). Gli interessati sono pregati di inviare il proprio cv con espressa autorizzazione al trattamento dei dati personali (D. Lgs. 196/03). Leggere Informativa sulla Privacy aggiornata: www.penta-si.it - www.edynetig. it / privacy.
Competenze richieste: Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering; conoscenza di Apache Spark, Delta Lake e SQL; esperienza con Azure Data Services (Azure DataLake, Azure DevOps, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Blob Storage); conoscenza di Power BI per la realizzazione di dashboard e reporting; capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, provenienti da diverse fonti (Excel, CSV, JSON, API, Database relazionali e non); Esperienza con linguaggi di programmazione Python e Scala. familiarità con strumenti di gestione del codice (Git e Azure Dev)

Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering; conoscenza di Apache Spark, Delta Lake e SQL; esperienza con Azure Data Services (Azure DataLake, Azure DevOps, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Blob Storage); conoscenza di Power BI per la realizzazione di dashboard e reporting; capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, provenienti da diverse fonti (Excel, CSV, JSON, API, Database relazionali e non); Esperienza con linguaggi di programmazione Python e Scala. familiarità con strumenti di gestione del codice (Git e Azure Dev)